Hur 5G-partnerskap hjälper till att definiera nästa våg av big data

Hur 5G-partnerskap hjälper till att definiera nästa våg av big data

[ad_1]

Alexander Shevchenko är VD för Guavus (ett Thales-företag), en pionjär och ledare inom telekom AI-driven analys.

Från marknadsinsikter till industri 4.0-tillverkning till att reda ut universums vetenskapliga mysterier, big data ligger till grund för mycket av världens verksamhet. I takt med att fler aspekter av vardagen blir digitala, blir dataanalysapplikationer som utnyttjar artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) för att hålla samhället fungerande säkert och i tid på spel.

Big data, AI och ML hittar automatiskt mönster och använder dem för att generera insikter och möjliga åtgärder. Till exempel kan ett tunnelbanetransportsystem förutsäga trafikavvikelser som kan påverka tidtabeller och automatiskt omdirigera fordon. Kommunen skulle också kunna använda uppgifterna för att hitta en optimal balans mellan att sätta in tillräckligt med bussar eller tåg så att trafiken går smidigt samtidigt som det inte sätts in så många att säkerhetsriskerna ökar i onödan.

Även om det har blivit en självklarhet att göra något som att dra fram våra mobiltelefoner för att skanna och sätta in en check på ett bankkonto, korrelerar banker och GPS ständigt i kulisserna miljontals variabler för att slutföra varje transaktion säkert och beräkna optimala rutter. På samma sätt är vi skyddade från komplexiteten hos sofistikerade algoritmer som driver det nationella elnätet, trafikljus och flygledningssystem.

Som ledare inom AI-driven analys, nedan är en titt på hur jag ser på tillgång till big data som hjälper till att hålla tågen igång – bildligt och bokstavligt – och hur du bäst kan dra nytta av liknande synergier för att stärka din verksamhet.

Få bra data – och massor av det

Att hitta datadrivna lösningar på stora problem som transporthantering och bankbedrägerier kräver enorma mängder korrekt, aktuell data. Många stora företag samlar in och genererar stordata själva. Men att samarbeta med andra dataintensiva globala organisationer som mobilnätoperatörer kan lägga till viktig information till mixen för större framgång.

Tänk till exempel på potentialen i att kombinera din företagsdata med mobildata lagrad i 5G-nätverk. 5G är utformad för att möjliggöra dynamiska applikationer som förlitar sig på realtidsinformation och insikter baserat på den data de genererar. Det kan aggregeras med data från andra källor, sedan lagras, analyseras och korreleras för nya applikationer.

Mycket av 5G-data hänför sig till de mer än sex miljarder smartphoneanvändare världen över och mobiloperatörers egen nätverksverksamhet. Men allt större delar skapas i “kanten”, i högdistribuerat Internet of Things (IoT) och andra maskin-till-maskin (M2M) enheter och sensorer. En artikel av Tanweer Alam på ResearchGate uppskattar att det finns fler än 35 miljarder IoT-enheter idag och förväntar sig att de ska multipliceras till 75 miljarder år 2025.

Hantera Airways

Trafikkontroll är ett utmärkt exempel på hur denna data kan användas. Tidigt i år kom det panikrapporter om flygbolagens säkerhetsrisker pga eventuell störning mellan nya 5G-nät och flygledningens radiohöjdmätare; Men bland andra lösningar finns det löfte i AI/ML-program att förutse störningar och automatiskt slå tillbaka styrkan på 5G-signaler tillfälligt för att undvika en konflikt.

Liknande funktioner förhindrar kollisioner mellan drönare. År 2021 registrerades mer än 873 000 obemannade flygplanssystem, eller drönare, för att flyga i USA, enligt NASA. NASA, tillsammans med Federal Aviation Administration och över 100 partners, skapade en forskningsplattform för att säkerställa att paketleveranser och underhållningsenheter inte kommer att störa helikoptrar, flygplan och andra drönare.

Mobilnätverksdata kan förbättra noggrannheten och resultaten för sådana system. Till exempel kan den automatisera mekanismer för kvalitetshantering för att förhindra en given drönare från att förirra sig utanför dess godkända täckningszon.

Intäktsgenerering och samhälleliga förbättringar

I allt högre grad kräver vi skydd från baksidan av digital innovation, vilket i sin tur kräver tillgång till mer data. Tänk på digital bankverksamhet och dess benägenhet att bedrägeri. Finansiella institutioner implementerar mycket sofistikerade system som analyserar och korrelerar petabyte data varje dag för att förhindra obehörig åtkomst. Bland de analyserade uppgifterna finns kundbiometri och beteenden, som inkluderar vilken typ av datorenheter kontoinnehavaren vanligtvis använder, deras operativsystem och mobila enheters beteenden.

När det gäller tunnelbanesystem samlas data inte bara in från vändkors och entréer till tågstationen utan från 5G-operatörernas allestädes närvarande nätverk, vilket kan hjälpa kommuner att exakt förutse efterfrågan på optimal fordonsutbyggnad.

Steg för att använda 5G-data

1. Utveckla en datadriven verksamhetsmiljö och kultur, företagsomfattande. Detta kan hända naturligt med tiden utan att den högsta ledningen styr, men det kan vara långsamt och svårt att kontrollera. När du använder en mer intensiv metod, se till att det är ett projekt som förbinder företaget vertikalt och horisontellt.

2. Använd DevOps-metoder som tillåter små, smidiga team att snabbt utveckla nya tjänster och applikationer.

3. Inventera aktuella datalager, datahanteringsprocesser och åtkomsträttigheter och se till att anpassa alla viktiga företagsintressenter till initiativet.

Utmaningar för implementering

1. Datatillväxt och föråldrad datainfrastruktur kan vara stora hinder. IDC förutspår mängden digital data som skapas kommer nästan att fördubblas på fem år. Organisationer behöver flexibla, distribuerade datagrunder som utnyttjar hyperkonvergerad infrastruktur, mjukvarudefinierade funktioner, molnmodeller, etc.

2. Historiskt sett har tillgången till företagsdata blivit tystad och till stor del avskärmad längs avdelningslinjer. Analyser som förlitar sig på ofullständig data kan misslyckas med att ge de förväntade resultaten. Att distribuera en datasjö, som kan lagra data i vilket format som helst, är en primär lösning.

3. Att montera och underhålla ditt eget big data-team är mycket dyrt, tar tid och kan dra ditt fokus bort från din kärnverksamhet. Hitta rätt partner och, när det gäller 5G-data, samarbeta med din mobiloperatör och fråga dem vilka tjänster och analyser de kan tillhandahålla.

Samarbete för att dra fördel av datasynergier och 5G

Det finns en synergistisk effekt av partnerskap som gör att arkitekterna för moderna analysapplikationer kan få tillgång till större datapooler för bättre resultat. Jag uppmuntrar dig att överväga att aggregera din data med data från en 5G-mobiloperatör eller annan typ av partner som har stora datalager. Ju mer data du har som är aktuell och korrekt, desto smartare blir dina AI/ML-algoritmer och desto större möjligheter till innovation.


Forbes Business Council är den främsta tillväxt- och nätverksorganisationen för företagare och ledare. Kvalificerar jag mig?


[ad_2]

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *