Artificiell intelligens hjälper till att lösa, men lider av kompetensbrist

Artificiell intelligens hjälper till att lösa, men lider av kompetensbrist

[ad_1]

Vi har inte tillräckligt med folk för att bygga AI-systemen som kan automatisera affärsområden som inte har tillräckligt med folk.

Ironiskt nog, även om AI ses som en arbetssparare, som går upp för att hantera låga eller repetitiva uppgifter för vilka det är svårt att hitta anställda, är kompetensgapet fortfarande det största hindret för AI-adoption. Samtidigt hjälper AI också organisationer att ta itu med kompetensbrist.

Det är ordet från senaste IBM studie av 7 502 chefer runt om i världen, vilket visar att bristen på AI-kunskaper inte nödvändigtvis saktar ner saker och ting. För närvarande rapporterade 35 % av företagen att de använder AI i sin verksamhet, en ökning med fyra procentenheter från 2021.

Företag vänder sig till AI för att åtgärda brist på arbetskraft och kompetens och öka effektiviteten. Två tredjedelar av IT-proffs rapporterar att deras företag använder automationsverktyg för att minska manuella eller repetitiva uppgifter. Nästan hälften av IT-proffsen rapporterar att deras företag för närvarande använder eller överväger att använda automationsprogramvara eller -verktyg för att öka effektiviteten inom IT-drift (46 %) och affärsverksamhet (46 %) och för kostnadsbesparingar (45 %).

Samtidigt är det största hindret för adoption fortfarande begränsade AI-färdigheter, expertis eller kunskap (34 %). Sådana färdigheter måste inkludera att kunna förklara hur AI kom fram till ett beslut är fortfarande avgörande för företag. En majoritet av IT-proffs under 2021 och 2022 säger att det är viktigt för deras verksamhet att kunna förklara hur deras AI kom fram till ett beslut. Brist på kompetens och utbildning för att utveckla och hantera pålitlig AI (63 %) och AI-styrnings- och ledningsverktyg som inte fungerar i alla datamiljöer (60 %) är de största hindren som företag möter när det gäller att utveckla AI som är förklarlig och pålitlig.

Följande diagram illustrerar de mest övertygande användningsfallen för AI, såväl som de viktigaste hindren.

Hur använder din organisation AI och automation för att hantera brist på arbetskraft eller kompetens?

  • Använda automationsverktyg för att minska manuella eller repetitiva uppgifter 65 %
  • Använda AI-drivna lösningar för att öka medarbetarnas lärande/utbildning med 50 %
  • Använder AI för att förbättra rekrytering och personalresurser 45 %
  • Använda verktyg med låg kod/ingen kod för att åtgärda kompetensbrister 35 %

Vad, om något, hindrar framgångsrik AI-adoption för ditt företag?

  • Vi har begränsade AI-kunskaper, expertis eller kunskap 34%
  • Priset är för högt 29%
  • Vi har en brist på verktyg/plattformar för att utveckla AI-modeller 25%
  • AI-projekt är för komplexa eller svåra att integrera och skala 24 %
  • Vi har för mycket datakomplexitet 24%
  • Vi har etiska bekymmer 15 %

AI är verkligen en arbetssparare, men dess uppgång kräver kompetens eller omkompetens på helt nya sätt för att designa, bygga och underhålla dessa system.

[ad_2]

Leave a Reply

Your email address will not be published.