Under det senaste decenniet har mobilappar och mobila användarupplevelser utvecklats drastiskt. Medan vi först hade enkla appar som gjorde det minsta, senaste utveckling av mobilappar har lett till många förändringar. Och en av de viktigaste faktorerna som har hjälpt till i denna dramatiska förändring är utvecklingen och användningen av artificiell intelligens.
Från våra sociala medieplattformar till våra dagliga sysslor i telefonen, allt domineras av maskininlärning och artificiell intelligens. Här är några av hur AI har påverkat utvecklingen av mobilapplikationer under de senaste åren.
Vill du ha fler tekniska nyheter? Prenumerera på ComputingEdge Nyhetsbrev idag!
Effekter av artificiell intelligens på mobilapplikationsutveckling
Ansiktsigenkänning
Ansiktsigenkänningslåset har varit en av de viktigaste delarna av Android-smarttelefoner på grund av dess enkla att använda karaktär och ett extra lager av skydd. Dessa tekniker använder AI- och ML-baserade tekniker för att känna igen en persons ansikte för att låsa upp telefonen och de många appar som finns på den.
Under de närmaste åren kommer smartphonetillverkare sannolikt att använda ännu mer avancerad AI och ML för att känna igen människor när deras ansiktsdrag förändras, som att bära glasögon eller ha skägg.
Sökmotorer
En av de vanligaste framstegen inom maskininlärning och artificiell intelligens är röstkommandon och röstsökning. Användare brukade skriva in sina söktermer i sökmotorer. Att be din digitala assistent att söka efter något är nu en enkel uppgift.
Istället för att logga in på din dator eller öppna telefonen, något så enkelt som “hej google, vilken är den bästa restaurangen runt mig?” ger användarna det omedelbara svaret de letar efter samtidigt som de skickas till ditt företag. Du kan svara på textmeddelanden med röstkommandon istället för att skriva.
Smarta kameraappar
Ett av de mest avgörande områdena där specialister inom utveckling av anpassade mobilappar och mobiltillverkare gör betydande framsteg inom AI och ML i smartphonekameran. Dessa sofistikerade kameror kan känna igen motiv i bilden, som fyrverkerier eller ansikten, och ändra inställningarna för att ge den bästa tillgängliga bilden.
Maskininlärning kan omedelbart upptäcka och förbättra ansiktsdrag för fantastiska porträttfotografier. Avancerade funktioner kan till och med räkna ut de kalorier du förbrukar från ett foto av din måltid eller informera företag om hur och var deras föremål används när bilder läggs upp på sociala medieplattformar.
Känsloigenkänning
Känsloigenkänning är ett hett ämne inom AI-forskning. Vi har nu utvecklats till en punkt där vi kan kombinera maskininlärning och artificiell intelligens till appar och spela in mikro- och makrouttryck. Programvaran kan nu tolka mänskliga känslor genom att spela in små fluktuationer, kroppsspråkssignaler och röstintonation med hjälp av bild- och ljuddatabehandling. Företag kan använda dessa analyser för att förbättra kundupplevelser genom att upptäcka en produkts eller tjänsts behov eller för att generera nya produktidéer.
Översättning i realtid
Det finns många översättningsappar tillgängliga. De flesta av dessa program är dock ospelbara utan internetåtkomst. Smartphones kan använda AI för att översätta och translitterera flera språk i realtid utan internetanslutning.
Precis som hur översättare fungerar kan AI ge ett språkträningsverktyg som låter ord och fraser översättas snabbt utan tidsfördröjning. AI kan användas för att ändra översättningsverktygets latens. Den anger att användaren kan ange intervallvärdet mellan ett talat ord och dess översättning. Det skulle gynna språk där effektiv översättning kräver en mer betydande tidsfördröjning.
Slutsats
Således kan vi dra slutsatsen att artificiell intelligens-teknik har öppnat många nya vägar för utvecklingsprocessen för mobilappar. Det finns nu en bättre användarupplevelse och interaktioner, med bättre koppling till ett stort ekosystem av intelligenta applikationer. Det har också hjälpt till att förbättra användarengagemang och affärstillväxt över hela världen.